Точнее нейронный. Две новости:
1. Кафедральный семинар сегодня был посвящен нейронным сетям и распознаванию образов. Скоро здесь появятся материалы с данного семинара.
2. Кроме того, общими усилиями кафедра приобрела временную лицензионную версию Mathematica7 и дополнительный пакет NeuralNetworks, позволяющий легко создавать, обучать и все что угодно, если рядом есть что-то вроде “нейронные сети”.
Мой диплом движется ближе к завершению и уже достиг своей бета-версии. Уверен, что найдется большое количество ошибок, но видимо есть еще некоторый запас времени на их исправление.
Петерса всегда приятно читать, но в этот раз было слишком легко. Книжка посвящена разоблачению современных методов экономики, которые не учитывают хаотичной природы реальности. Петерс говорит, что Австрийские экономисты все поняли правильно, но не имели подходящего инструментария, чтобы формализовать свои идеи, однако и он такой инструментарий не даст. Уверен, что существуют исследовании приложения теории хаоса к анализу фондового рынка, но вот в макроэкономике пока не видел.
Маленькая удобная презентация для оценки естественного уровня безработицы, инфляционных ожиданий и прочего:
Скачать: http://demonstrations.wolfram.com/preview.html?draft/98897/000006/EstimatingNAIRUAndOutputGapsWithKalmanFilter
Проигрыватель: http://www.wolfram.com/products/player/
На сайте появился небольшой обзор семинара по методу компонент.
Вчера мне повезло провести свой второй кафедральный семинар. Рассказывал о фильтре Калмана, о том какую роль играет дисперсия оценки:
о своей многомерной модели оценки естественного уровня выпуска и безработицы:
