Сегодня закончил Essential Mathcad for Engineering, Science, and Math Брента Максфельда. Отличное пособие, гарантированно приводит в порядок отрывочные представления о программе, что полезно, если на Вашей кафедре/работе  выбрали Маткад, как в моем случае.
Выбор Маткада кажется дальновидным решением – расстояние между вычислениями в тетрадке и программе минимально, при этом большинство вычислений должно быть выписано явно, никакого point&click с выдачей готового результата.
Маткад славный парень, совсем нетребовательный на начальном этапе. Но как только первая радость уходит, ее место занимает понимание того, как непросто сделать в программе более интересные вещи.
Именно по этой причине хочу поделиться несколькими работами, которые меня вдохновляют :
нейронная сеть для распознавания символов Владимир Витюка;
поиск торговых правил с использованием генетического алгоритма Алексея Занина;
метод независимых компонент Сергея Головочева;
торговая стратегия со стохастической оптимизацией Константина Тимофеюка.
Некоторые слабо описаны, но из самих файлов можно почерпнуть немало. Кстати, (попытаться) открыть  их можно и с помощью бесплатного аналога  Маткада  – SMath.