Зеленая привилегия

Только что закончил Exorbitant Privilege Барри (А)Эйхенгрина – отличную книгу об истории сегодняшней валютной системы в лицах и картинках. Для себя хочу отметить пару выводов книги:

  1. В части книги о будущих резервных валютах Эйхенгрин пишет о том, что ни рубль, ни другие валюты стареющих стран (речь здесь о йене, конечно) к этой категории не относятся. Логика здесь такова, что в среднесрочной перспективе размер населения будет мерилом богатсва страны в силу сближения доходов на душу. 
  2. Единственная реальная угроза резкого изменения позициий доллара как резервной валюты – неустойчивая бюджетная политика США; потеря доверия частными инвесторами/центральными банками не рассматривается, для отдельных случаев не сможет оказать ощутимого влияния на позиции доллара как резервной валюты и в расчетах.
  3. До книги мне представлялся проект единой европейской валюты как практическая часть теории об оптимальной валютной зоне с обязательными политическими оговорками про единую послевоенную Европу как бы в довесок, но Эйхенгрин очень убедительно и последовательно рассказывает о создании евро группой политиков (Коль, Д’Эстен), полностью сосредоточенных на едином экономическом пространстве и валюте как способу не дать повториться войне и практически не ссылаясь предположение об оптимальной валютной зоне.
Зеленая привилегия

Неслучайные связи

На прошлой неделе написал функцию для тестирования наличия причинность по Грейнджеру для пары переменных. Код и ссылка на пример ниже. 
На всякий случай проверил результаты с Eviews на выборке, которую предлагает Jamie Monogan из Washington University здесь: результат одинаковый:

Пример

Для наглядности приведу игрушечный пример использования теста Грейнджера.
Из опыта нам известно, что с ростом безработицы для многих выпускников аспирантура становится привлекательнее (скажем, из-за снижения альтернативных потерь: более низкой оплаты труда/вероятности трудоустройства на рынке).
Проверим это предположение. Данные по безработице из Вышки и данные по статистике образования. Я перехожу к приростам, так данные должны быть стационарны.
Действительно, вероятность того, что безработица не (Грейджер-)приводит к изменению в приростах в количестве поступающих в аспиратуру чуть более пяти процентов и не стоило бы ее отклонять. Так же логично, что обратное не верно, и мы можем уверенно отклонить гипотезу о том, что изменения в приростах поступающих могут влиять на изменения в приростах уровня безработицы. 

Было бы интересно:
1. Сделать пример с поиском потенциально интересных причинно-следственных связей в массиве переменных.
2. Сделать тест для >2 переменных.
Неслучайные связи