Придумываем несколько способов сделать статистику более наглядной и оживить публикуемые материалы. Например, наверняка будем использовать тематические карты, цвета которых отражали бы уровень какой то переменной.
Это довольно интересная задачка, так как методов раскраски карт много, но большинство дороги. Вдохновляет flowingdata, но к сожалению, там предлагается использовать Python, а мне бы хотелось оставаться на своей комфортной территории (по крайней мере сегодня).
Решение в Mathematica предложено здесь, однако в большинстве случаев оно оказалось неприменим во всех случаях кроме примера.
Предлагаю переписанные мной в приложении. Что происходит:
1. Берем карту из Вики в формате svg (векторный рисунок).
2. Отдельные полигоны рисунка конвертируем в полигоны Mathematica, так что их раскраской и видом мы можем управлять легко.
Здесь предварительный результат, так как нужно еще сопоставить коды регионов ISO с соответствующими полигонами.
Здесь делал попытку описать рецепт пошагово.
Это довольно интересная задачка, так как методов раскраски карт много, но большинство дороги. Вдохновляет flowingdata, но к сожалению, там предлагается использовать Python, а мне бы хотелось оставаться на своей комфортной территории (по крайней мере сегодня).
Решение в Mathematica предложено здесь, однако в большинстве случаев оно оказалось неприменим во всех случаях кроме примера.
Предлагаю переписанные мной в приложении. Что происходит:
1. Берем карту из Вики в формате svg (векторный рисунок).
2. Отдельные полигоны рисунка конвертируем в полигоны Mathematica, так что их раскраской и видом мы можем управлять легко.
Здесь предварительный результат, так как нужно еще сопоставить коды регионов ISO с соответствующими полигонами.
Здесь делал попытку описать рецепт пошагово.