Как известно, Mathcad прекрасен своей близостью к привычной тетрадке и этим привлекателен при выборе первой вычислительной среды. Так же он берет за свою доступность и значительную плату (не всегда ясные проблемы работы с массивами, да и в других вопросах).
Новость же в том, что я написал кластеризацию к-средних [1] для Mathcad. Поскольку интернет по поводу наличия другого готового воплощения молчалив (хотя в других средах их предостаточно), то мое находится здесь.
В файле две функции (вспомогательная и основная) и пример с данными.
Вы знакомы с Mathcad и готовы предложить способы улучшить файл? Есть идеи по поводу других подходов к кластеризации в Mathcad?
Приложение
1. Lloyd, Stuart P. (1982), “Least squares quantization in PCM”, IEEE Transactions on Information Theory 28 (2): 129–137,doi:10.1109/TIT.1982.1056489.
